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Redis缓存穿透和缓存雪崩
阅读量:480 次
发布时间:2019-03-07

本文共 537 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

标题:缓存体系的两大挑战:穿透与雪崩

一个高效的缓存系统,需要应对多种挑战才能发挥最佳性能。本文将深入探讨两个关键问题:缓存穿透和缓存雪崩。

缓存穿透是指大量请求的key根本不存在于缓存中,导致请求直接从数据库访问,ulg无缝避开了缓存层。这种情况对数据库性能会造成严重影响,尤其是在key值在数据库中存在 的情况下。

缓存雪崩则指缓存服务器在短时间内集中失效,这种失效可能是由于服务器重启或者自身缓存机制的过载。这样一来,后端系统(如数据库)会面临极大的压力,导致整体系统崩溃。

针对缓存穿透问题,我们需要一个有效的机制来区分有效key和无效key。一种常见的解决方案是引入布隆过滤器。这种数据结构可以在海量数据中快速判断key是否存在,从而在键不存在的情况下及时返回错误信息。值得注意的是,布隆过滤器并不能完全解决问题,因为它可能会出现误报(即标记为存在的key其实在数据库中不存在)。

对于缓存雪崩的情况,下列措施可以有效预防:

  • 分布式锁机制能够在多个节点之间同步缓存更新,防止同一时间多个节点都进行同一笔记录的更新。
  • 异步更新机制允许旧缓存在短时间内继续使用,而主动进行更新回调,从而减少雪崩的影响。
  • 通过结合布隆过滤器和分布式锁机制,可以显著提升缓存系统的稳定性。

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